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Nuevos precios de Clay: ¿qué cambia para los equipos GTM?

Los nuevos precios de Clay con dos métricas cambian los costes de los equipos GTM. Compare acciones y créditos de datos y elija entre Clay y Ember según su caso

EmberLead IntelligenceComparar las opcionesComparar
Preview of Lead Intelligence in Ember
Clay vs Ember (Lead Intelligence), páginas oficiales consultadas el 29 de septiembre de 2026
CriterioClayEmber (Lead Intelligence)
Posicionamiento«Infraestructura para obtener cualquier dato, ejecutar flujos de trabajo con agentes y lanzar jugadas GTM»: una infraestructura de datos y flujos de trabajo para equipos go-to-marketAyuda a decidir a quién contactar, por qué ahora y con qué enfoque, a partir del contexto de una misión
DatosMarketplace de más de 200 proveedores de datos y enriquecimiento en cascada (waterfall) para combinar varios proveedoresEncuentra y prioriza cuentas a partir del objetivo y las señales de la misión, desde 10, 100 o 1.000 contactos sin umbral mínimo; importación de Excel o CSV de hasta 3.500 contactos
Investigación con IAClaygents y agentes de cuentas que investigan empresas y personas con IAClasifica las cuentas como oportunidades que vigilar, trabajar o descartar, con los motivos; propone la siguiente acción y el canal
SeñalesDetecta cambios de empleo, ascensos y otras señales; señales de intención web en el plan GrowthSupervisa señales de personas y empresas; una tarea programada diaria ejecuta la supervisión pendiente
Prospección y ejecuciónSecuenciador para automatizar correo y mensajería; sincronización de audiencias con LinkedIn, Meta y GooglePropone la siguiente acción y el canal; el envío sigue siendo manual: la persona valida y envía
Modelo de preciosCuatro planes (Free, Launch, Growth, Enterprise) y dos medidores: acciones y créditos de datos; integraciones con CRM a partir del plan GrowthSin estimación antes de lanzar una búsqueda; el consumo real aparece en el historial de uso

Tabla de decisión

La actualización de julio de 2026 de Clay sustituyó su anterior modelo de precios de una sola métrica por un modelo de dos métricas basado en Acciones y Créditos de datos, repartido en cuatro niveles llamados Free, Launch, Growth y Enterprise, todos facturados en dólares estadounidenses (fuente). El nivel Free tiene un límite de 500 acciones al mes más 100 créditos de datos al mes (fuente). El nivel Launch cuesta 167 dólares estadounidenses al mes en el plan mensual, o desde 54 dólares estadounidenses al mes con facturación anual, y parte de 15.000 acciones al mes más 3.000 créditos de datos al mes (fuente). El nivel Growth, presentado como el plan recomendado, cuesta 446 dólares estadounidenses al mes en el plan mensual, o desde 185 dólares estadounidenses al mes con facturación anual, y parte de 40.000 acciones al mes más 6.000 créditos de datos al mes (fuente).

Para un responsable de operaciones de ingresos o de go-to-market que lee la tabla de niveles sin contexto, la pregunta práctica no es el precio de catálogo, sino qué consume Acciones y qué consume Créditos de datos, ya que los niveles publicados describen dos medidores separados y no una cuota fija por usuario (fuente). Esta distinción importa para el presupuesto: un flujo de trabajo con muchos enriquecimientos en cascada y búsquedas de registros consumirá Créditos de datos más rápido que uno que sobre todo activa Acciones, de modo que dos equipos en el mismo nivel nominal pueden acabar con costes efectivos muy distintos según cómo esté construida su tabla. La propia Clay presentó el cambio como intencionado y lo anunció como un giro deliberado, transparente y centrado primero en la comunidad, y no como una subida de precios discreta, según una publicación compartida en LinkedIn por un miembro del equipo de Clay (fuente). Otro comentario en LinkedIn, ajeno a Clay, describió el propio despliegue, con mensajes coordinados en todos los canales, como un ejemplo notable de cómo comunicar bien un cambio de precios, lo cual es un testimonio sobre la comunicación del lanzamiento y no sobre la mecánica de los planes (fuente).

Para los equipos que ya gestionan tablas de enriquecimiento estructuradas y de varios pasos, y que pueden prever con cierta confianza su consumo mensual de Acciones y Créditos de datos, los niveles publicados por Clay ofrecen un punto de partida viable y bastante transparente para planificar un presupuesto (fuente). El caso más difícil es el del equipo que aún no conoce su propio patrón de uso lo bastante bien como para predecir qué medidor se agotará primero: para ese comprador, comprometerse con un nivel antes de mapear un mes representativo de trabajo de enriquecimiento y prospección es un riesgo real, y la decisión que conviene tomar antes de firmar es si el flujo de trabajo es lo bastante estable para ponerle precio con confianza, o si todavía necesita ejecutarse y observarse durante un ciclo.

Ese es precisamente el hueco junto al cual está pensado Lead Intelligence de Ember, en lugar de competir en funciones. En vez de pedir a un equipo go-to-market que razone sobre dos medidores de consumo separados, parte del contexto de la misión ya construido en Ember, el perfil de cliente ideal, la oferta y la estrategia, y lo convierte en una lista priorizada de cuentas con una siguiente acción explicada, tanto si el equipo empieza con diez contactos como con mil. La promesa comercial sigue siendo cualitativa a propósito: se trata de reducir el ruido de una lista sin clasificar y de hacer evidente la siguiente llamada, no de un precio medido por cada llamada de enriquecimiento.

Para situar esta decisión en contexto, las guías de la Knowledge para ventas reúnen una orientación más detallada sobre este mismo ámbito.

¿Resuelven la misma necesidad?

Clay y Lead Intelligence de Ember prometen ayudar a un equipo go-to-market (GTM) a decidir con quién trabajar a continuación, pero parten de trabajos distintos. Clay está concebido como un motor de flujos de trabajo y enriquecimiento: cobra por el consumo de Acciones y Créditos de datos en cuatro niveles, Free, Launch, Growth y Enterprise, todos facturados en dólares estadounidenses (fuente). Esa estructura implica que un equipo paga por el volumen de pasos de investigación y enriquecimiento que ejecuta, desde un plan Free limitado a 500 acciones y 100 créditos de datos al mes hasta un plan Growth que parte de 40.000 acciones y 6.000 créditos de datos mensuales por 185 dólares al mes con facturación anual (fuente). El propio cambio de julio de 2026 fue presentado por el equipo de Clay como un intento de alinear los precios con el uso real del producto, descrito como reflexivo y centrado primero en la comunidad tras casi un año de conversaciones con clientes, según una publicación de LinkedIn del equipo de Clay (fuente). Otro testimonio de un profesional en LinkedIn describió el despliegue en sí, al margen de la lógica de precios, como gestionado con una comunicación inusualmente coordinada para un cambio de precios (fuente). Ese modelo encaja bien con los equipos que piensan en flujos de trabajo: construir una secuencia, ejecutarla sobre una lista y pagar por lo que consume cada paso. Encaja peor con un equipo cuya pregunta real es más sencilla: de todo lo ya reunido, quién merece atención hoy. Esa es la necesidad en torno a la cual se construye Lead Intelligence. Reutiliza el contexto de negocio ya estructurado en Ember, como el perfil de cliente ideal y la oferta, para preparar una misión de ventas, y luego encuentra y prioriza cuentas y contactos según ese contexto, tanto si la lista de partida tiene 10, 100 o 1.000 contactos, sin un umbral mínimo de contactos para que valga la pena ejecutarlo. En lugar de facturar cada acción de enriquecimiento, convierte el contexto y las señales que encuentra en un conjunto reducido de oportunidades que vigilar, trabajar o descartar, cada una con una siguiente acción y un canal asociados, de modo que el entregable es una decisión priorizada y no un conjunto de datos enriquecido más grande. Para un equipo GTM que evalúa ambas herramientas, el planteamiento honesto es que Clay responde a «cómo reúno y enriquezco estos datos», mientras que Lead Intelligence responde a «dado lo que ya sé de mi proyecto, a quién debo contactar ahora».

Presentación neutral del competidor

Clay se presenta como infraestructura para equipos go-to-market (GTM) e ingenieros GTM, que abarca operaciones de ingresos (RevOps), ventas y marketing, concebida para obtener datos, ejecutar flujos de trabajo con agentes y lanzar jugadas GTM (fuente). La empresa afirma atender a más de 500.000 equipos GTM, una cifra que conviene tomar como posicionamiento declarado por la propia empresa y no como una auditoría independiente (fuente). En cuanto al producto, Clay incluye Claygent, su agente de investigación web con inteligencia artificial (IA), en todos los planes, incluido el gratuito, de modo que incluso un equipo con el plan de entrada puede ejecutar investigación automatizada sobre prospectos en lugar de depender solo de datos estáticos (fuente). La interfaz solo está en inglés, sin selector de francés ni de otro idioma visible en las páginas de precios o de inicio, un detalle relevante para cualquier equipo GTM que no hable inglés y evalúe la herramienta (fuente). Los precios siguen un modelo de dos métricas basado en Acciones y Créditos de datos, repartido en cuatro niveles llamados Free, Launch, Growth y Enterprise, todos facturados en dólares estadounidenses (fuente). El plan Free incluye 500 acciones al mes más 100 créditos de datos al mes (fuente). Launch parte de 15.000 acciones al mes más 3.000 créditos de datos al mes, con un precio de $167 al mes en ciclo mensual o desde $54 al mes con facturación anual (fuente). Growth, etiquetado como el nivel recomendado, parte de 40.000 acciones al mes más 6.000 créditos de datos al mes, con un precio de $446 al mes en ciclo mensual o desde $185 al mes con facturación anual (fuente). Enterprise pasa a precios personalizados con asignaciones personalizadas de acciones y créditos de datos, normalmente de 100.000 o más (fuente). La facturación anual conlleva un descuento del 10 por ciento en los niveles de pago (fuente), y todos los planes, incluido Free, incluyen usuarios ilimitados, lo que elimina el número de usuarios como variable de coste cuando un equipo crece (fuente). Según un testimonio compartido en LinkedIn, Clay desplegó este cambio de precios con el mismo esfuerzo de coordinación y comunicación que suele reservarse a un gran lanzamiento de producto, repartiendo el anuncio en varios canales (fuente). Para un equipo GTM, la lectura práctica es que el paso a una estructura de dos métricas basada en dólares cambia la forma en que el coste escala con el uso: un equipo que ejecuta cargas intensivas de enriquecimiento o investigación consumirá Créditos de datos y Acciones de forma distinta a uno que realiza una prospección más ligera y dirigida, lo que convierte la elección del nivel en un verdadero ejercicio de previsión y no en una simple decisión sobre el número de usuarios.

Para profundizar en este punto, Which Lead Qualification Framework Works Best for Small B2B? detalla un paso directamente relacionado con esta decisión.

Presentación neutral de Ember

Ember aborda la misma cuestión a la que ahora se enfrentan los compradores de Clay, a saber, cómo decide un equipo go-to-market (GTM) a quién priorizar, pero desde un punto de partida distinto. Lead Intelligence de Ember está concebido como una capacidad con agentes dentro del espacio de trabajo de Ember: reutiliza el Business Plan, el perfil de cliente ideal (ICP), la oferta y la estrategia ya recogidos en la cuenta para preparar una misión de ventas, en lugar de pedir al equipo que configure desde cero el enriquecimiento y las Acciones. Se dirige principalmente a fundadores y equipos de ventas, con las pequeñas y medianas empresas (pymes) como público secundario, de modo que tanto un fundador en solitario como un pequeño equipo comercial son usuarios previstos, no solo uno u otro. Una vez que una misión se ejecuta, Lead Intelligence busca cuentas según el ICP y las señales de la misión, verifica las fuentes útiles y clasifica cada cuenta como una oportunidad explicada que vigilar, trabajar o descartar, con una siguiente acción y un canal propuestos. Los contactos pueden provenir de una cuenta conectada de LinkedIn o Sales Navigator, o de una importación de Excel o CSV de hasta 3.500 contactos válidos, en la que una puntuación local de preparación, la búsqueda, la paginación y la selección individual se realizan antes de confirmar cualquier coste; una oleada de importación puede entonces enriquecer hasta 1.000 contactos, informados por lotes de 200. No hay umbral mínimo de contactos: la misma lógica de misión se aplica tanto si un equipo empieza con 10, 100 o 1.000 contactos. Tras la misión, Ember muestra los contactos realmente analizados, las señales realmente detectadas y las acciones prioritarias realmente registradas, e informa con honestidad cuando no se encontró ninguna señal en lugar de rellenar el vacío con un resultado inventado. Un modo de diagnóstico de solo lectura también puede analizar una muestra de proveedores como Apollo, Lemlist, Clay, HubSpot, Salesforce o Pipedrive, o de un archivo local, para identificar qué falta en una decisión de ventas, aunque esto queda tras indicadores desactivados por defecto, usa un token temporal o dedicado y nunca sincroniza automáticamente un sistema de gestión de relaciones con clientes (CRM). En cuanto al coste, los planes de pago de Ember se estructuran en torno a un fondo mensual de créditos de IA y no en torno a la división de Acciones y Créditos de datos de Clay: el plan Pro va de 8.000 a 20.000 créditos de IA mensuales por 67 a 127 euros al mes con facturación anual, el plan Max de 40.000 a 100.000 créditos por 170 a 425 euros al mes con facturación anual, y el plan Team, a partir de tres usuarios, de 6.000 a 60.000 créditos por usuario y de 49 a 255 euros por usuario al mes con facturación anual, todo ello detallado en la página de precios de Ember. Un nivel gratuito mensual incluye una misión de prospección de 10 prospectos junto con otras asignaciones de prueba, también descritas en esa página. Para un lector de negocio que intenta juzgar la previsibilidad, el dato relevante es estructural y no promocional: Ember cobra contra un único fondo de créditos de IA por plan, mientras que el detalle a nivel de cuenta se consulta siempre en la documentación vigente y no en cifras repetidas aquí de segunda mano.

Diferencias clave

El propio cambio de precios confirma el paso de un único contador de uso a un modelo de dos métricas: Clay factura ahora a los equipos go-to-market (GTM) por Acciones y Créditos de datos conjuntamente, en cuatro niveles, Free, Launch, Growth y Enterprise, con precios en dólares estadounidenses (fuente). El nivel Free está limitado a 500 acciones y 100 créditos de datos al mes, Launch parte de 15.000 acciones y 3.000 créditos de datos por 167 dólares al mes con facturación mensual o desde 54 dólares al mes con facturación anual, y Growth parte de 40.000 acciones y 6.000 créditos de datos por 446 dólares al mes con facturación mensual o desde 185 dólares al mes con facturación anual, mientras que Enterprise pasa a precios personalizados y normalmente 100.000 o más acciones y créditos de datos (fuente). La facturación anual aporta un descuento del 10 por ciento en estos niveles (fuente). Para un equipo GTM, la diferencia práctica es lo que ahora hay que prever: no un número sino dos, ya que las acciones y los créditos de datos evolucionan de forma independiente a medida que escala un flujo de trabajo. Según el testimonio de un profesional compartido en LinkedIn, Clay trató esta transición como un gran lanzamiento de producto y coordinó su comunicación de forma deliberada, en lugar de ajustar discretamente una página de precios (fuente), y el propio equipo de Clay describió el cambio como el resultado de casi un año de conversaciones con clientes y socios para alinear el modelo de negocio con el uso real del producto (fuente). Si esa estructura de dos métricas es más fácil o más difícil de planificar que un único fondo de créditos es una pregunta legítima para cualquier equipo que dimensione un compromiso con Launch o Growth, y la página de precios vigente es el lugar donde comprobarlo antes de comprometerse (fuente).

Este enfoque también se conecta con Apollo vs Ember Lead Intelligence for Founder Conversion, que aclara la siguiente elección.

Cuándo el competidor encaja mejor

Clay es la mejor opción cuando un equipo de operaciones de ingresos (RevOps) ya practica una ingeniería go-to-market (GTM) madura y simplemente necesita infraestructura en bruto para obtener datos, ejecutar flujos de trabajo con agentes y lanzar jugadas de prospección saliente a gran escala sobre muchas fuentes externas. Su modelo de cuatro niveles, Free, Launch, Growth y Enterprise, mide el uso mediante dos contadores, Acciones y Créditos de datos, y no mediante usuarios, y todos los planes incluyen usuarios ilimitados (fuente), lo que conviene a un equipo que prefiere pagar por el volumen de enriquecimiento y no por el número de personas que inician sesión.

Los equipos que quieran probar el enfoque antes de comprometerse pueden empezar con el plan Free, que incluye 500 acciones y 100 créditos de datos al mes (fuente), y Claygent, el agente de investigación web con IA de Clay, se incluye en todos los planes, también en el Free (fuente), de modo que un equipo pequeño puede probar el enriquecimiento con agentes sin pagar antes. Para los equipos que superen ese límite, Launch parte de 15.000 acciones y 3.000 créditos de datos al mes, con un precio desde 54 dólares al mes con facturación anual o 167 dólares con facturación mensual (fuente), y Growth, el nivel que la propia Clay recomienda, parte de 40.000 acciones y 6.000 créditos de datos por 185 dólares al mes con facturación anual o 446 dólares con facturación mensual (fuente). La facturación anual aporta un descuento del diez por ciento en todos los niveles (fuente), algo que conviene tener en cuenta en cualquier presupuesto con varios usuarios. Los compradores que necesiten volúmenes superiores, para los que Clay indica 100.000 o más acciones y créditos de datos como valor habitual, negocian precios personalizados directamente en el plan Enterprise (fuente).

Clay se posiciona claramente como infraestructura para equipos GTM e ingenieros GTM en RevOps, ventas y marketing, concebida para obtener datos, ejecutar flujos de trabajo con agentes y lanzar jugadas GTM (fuente), y la empresa afirma atender a más de 500.000 equipos GTM (fuente), una escala que apunta a una plataforma madura y ampliamente adoptada, y no a un producto incipiente. Si la necesidad real es una capa de enriquecimiento flexible, parecida al código, que se conecte a muchos proveedores de datos externos y permita a un ingeniero GTM cablear los flujos de trabajo a mano, el modelo de Clay está hecho exactamente para ese trabajo, y el reciente cambio de precios, descrito por un profesional en LinkedIn como gestionado con la coordinación de un gran lanzamiento de producto y no como una subida discreta (fuente), sugiere que la empresa invierte en explicar ese modelo con claridad a compradores que ya confían en la plataforma.

Un detalle práctico que conviene comprobar antes de elegir: la página de precios y la página de inicio de Clay no muestran actualmente ningún selector de francés ni de otro idioma, solo inglés (fuente), de modo que un equipo que necesite una interfaz localizada para vendedores que no hablan inglés debería confirmar que eso le conviene antes de comprometer presupuesto.

Cuándo Ember encaja mejor

Mientras que los cuatro niveles de Clay miden cada acción del flujo de trabajo y cada crédito de datos antes de que un equipo llegue siquiera a un contacto priorizado (fuente), Lead Intelligence de Ember parte de un contexto que ya existe en el espacio de trabajo, el perfil de cliente ideal (ICP), la oferta y la estrategia go-to-market (GTM) ya definidos allí, y lo convierte directamente en una lista clasificada de a quién contactar y por qué. Un fundador o un pequeño equipo de ventas no necesita decidir primero cuántas acciones o créditos de datos consumirá una campaña. La misión se ejecuta por sí sola: busca cuentas que coincidan con el ICP y con las señales definidas para esa misión, verifica las fuentes que usa y funciona igual tanto si el conjunto de partida es de 10, 100 o 1.000 contactos, sin exigir un tamaño mínimo para que resulte útil. Con un contexto de segmentación utilizable, los primeros leads priorizados pueden aparecer en unos 30 minutos, lo cual importa a un lector de negocio que quiere una decisión esta semana y no un flujo de trabajo que configurar durante un trimestre. El resultado está pensado para ser explicable y no solo clasificado. Cada cuenta se sitúa en una categoría, que vigilar, trabajar ahora o descartar, con el razonamiento adjunto, y con un canal y un enfoque sugeridos para que un comercial o un fundador sepa qué hacer con la prioridad y no se limite a ver una puntuación. La supervisión de señales sobre personas y empresas mantiene esa prioridad actualizada a medida que cambian las circunstancias, lo que encaja con un equipo que prefiere revisar una lista más corta y explicada antes que gestionar un presupuesto medido en dos contadores distintos. Para los equipos que traen sus propios archivos de contactos, Ember prepara e importa hasta 3.500 contactos válidos desde Excel o CSV, puntúa la preparación del archivo antes de gastar nada y enriquece por oleadas de hasta 200 contactos, mostrando el avance lote a lote para que el equipo vea el coste y el resultado juntos antes de comprometerse más. Ember también es honesto sobre dónde termina su alcance. Leer una muestra de herramientas como Apollo, Lemlist, Clay, HubSpot, Salesforce o Pipedrive para diagnosticar datos que faltan queda tras indicadores desactivados por defecto, y el resumen de la misión informa solo de lo que realmente se encontró, contactos analizados, señales detectadas, acciones prioritarias registradas, nunca de una ganancia futura proyectada. Eso hace de Ember la mejor opción para fundadores, equipos de ventas y pequeñas y medianas empresas (pymes) que quieren que la priorización se decida por ellos dentro de un único espacio de trabajo, y no para los equipos que ya practican una ingeniería GTM profunda en Clay y quieren infraestructura en bruto y configurable más que una respuesta ya preparada.

En la práctica, Lead Scoring for Small B2B Sales Teams Without a Marketing Team completa este marco con otro ángulo sobre el mismo tema.

Cuando ninguno de los dos basta

Ninguna de las dos herramientas resuelve el problema cuando el verdadero cuello de botella está antes de cualquier nivel de precios o lista de funciones: la ausencia de un perfil de cliente ideal (ICP) y una oferta validados. El plan Free de Clay cubre 500 acciones y 100 créditos de datos al mes según su página de precios (fuente), e incluso su nivel Growth, con un precio de 446 dólares estadounidenses al mes o desde 185 dólares estadounidenses al mes con facturación anual por 40.000 acciones y 6.000 créditos de datos (fuente), solo compra un enriquecimiento más rápido y más amplio. Si la lógica de segmentación de fondo es errónea, más acciones y créditos solo producen un mayor volumen de contactos que no convierten, a un coste medido más alto. Lead Intelligence de Ember tiene el problema inverso desde el otro lado. Reutiliza el contexto de negocio, ICP, oferta y estrategia ya presentes en el espacio de trabajo, para priorizar contactos, pero ese contexto tiene que existir y estar validado antes de que la priorización tenga algo real con lo que trabajar. Un equipo que abre Lead Intelligence sin oferta definida ni ICP claro obtendrá una primera pasada más pobre y menos fiable, y no un sustituto de ese trabajo estratégico. También hay una cuestión práctica de volumen que la página de ninguno de los dos proveedores responde para todos los compradores. Un equipo go-to-market (GTM) que sopese si comprometer presupuesto en las acciones y créditos escalonados de Clay, o en las asignaciones de importación y enriquecimiento de contactos de Ember, debe tener en cuenta que la página de precios de Clay, consultada el 29 de septiembre de 2026, mide tanto Acciones como Créditos de datos, mientras que Lead Intelligence de Ember limita una oleada de enriquecimiento a 200 contactos y una importación de Excel o CSV a 3.500 contactos. Así, la respuesta honesta para un equipo sin un ICP y una oferta definidos, o con necesidades de enriquecimiento que claramente superan lo que cualquiera de los dos proveedores documenta hoy, es que ningún modelo de precios ni función del espacio de trabajo sustituye esa decisión estratégica previa. Ambas herramientas mejoran de forma significativa cuando existe esa base, y las peores inversiones se parecen a las buenas hasta que existe.

Límites

La reforma de precios de Clay es real y reciente, pero lo que un lector de negocio puede verificar con fuentes externas tiene un techo. El propio equipo de Clay describió el cambio como un intento de alinear su modelo de negocio con el uso real del producto, tras cerca de un año hablando con clientes y socios, según una publicación de LinkedIn de Clay (fuente). Otro relato en LinkedIn sobre el mismo lanzamiento señaló que Clay trató el cambio de precios como un gran lanzamiento de producto, coordinando su comunicación en varios canales en lugar de editar discretamente una página de precios (fuente). Ambos son comentarios de profesionales compartidos en LinkedIn, útiles como testimonio de cómo se recibió el anuncio, no un relato auditado de cómo funciona el nuevo modelo de créditos cuando un equipo go-to-market (GTM) escala su volumen de prospección saliente. Lo que confirma la página de precios actual es la forma del modelo, no un ejemplo resuelto de coste mensual. Clay ofrece cuatro niveles, Free, Launch, Growth y Enterprise, cada uno con dos recursos medidos por separado, Acciones y Créditos de datos, con precios en dólares estadounidenses (fuente). Free tiene un límite de 500 acciones y 100 créditos de datos al mes, Launch parte de 15.000 acciones y 3.000 créditos de datos desde 54 dólares al mes con facturación anual, y Growth parte de 40.000 acciones y 6.000 créditos de datos desde 185 dólares al mes con facturación anual, mientras que Enterprise pasa a volúmenes personalizados, normalmente superiores a 100.000 (fuente). La facturación anual aporta un descuento del 10 por ciento en estos niveles (fuente). El verdadero límite para un equipo GTM es la previsión, no el precio de catálogo. Un modelo de dos medidores da a Clay margen para representar distintos tipos de flujo de trabajo, pero también implica que la factura depende de cómo se estructura el trabajo, pasos de enriquecimiento, de verificación, de exportación, y no de una cuota fija por usuario. La página de precios de Clay indica los límites de cada nivel, no cómo interactúan esos dos medidores cuando un equipo ejecuta a volumen una dinámica de prospección saliente concreta, de modo que quien dimensione un plan superior a Free debe probar el uso real en una cuenta activa y no deducir el coste total solo de la tabla de planes. Los comentarios públicos pueden describir la intención detrás del cambio sin determinar cuánto cuesta en la práctica a un equipo concreto; la página de precios de Clay, consultada el 29 de septiembre de 2026, enumera dos medidores, Acciones y Créditos de datos, para cada uno de sus cuatro planes.

Antes de decidir, How should a small B2B sales team build a repeatable lead generation system in 2026 without a marketing function or a dedicated SDR? ayuda a conectar este método con otras prioridades cercanas.

Recomendación contextual

Para un equipo go-to-market (GTM) que decide si la nueva estructura de precios de Clay encaja con su forma de trabajar, la pregunta práctica no es si los cuatro niveles son transparentes, sino si el equipo ya sabe a quién dirigirse antes de empezar a consumir acciones y créditos de datos. El propio equipo de Clay presentó el cambio como un esfuerzo por alinear los precios con el uso real del producto, tras casi un año hablando con clientes y socios, según una publicación de LinkedIn de la cuenta de Varun Anand (fuente). Otra publicación de LinkedIn, de la cuenta de Sam Lee, describió el propio lanzamiento y señaló que Clay trató el cambio de precios como un gran lanzamiento de producto y coordinó las comunicaciones en varios canales, un detalle que conviene leer como testimonio de un profesional y no como un hecho establecido (fuente). La nueva estructura sigue midiendo dos cosas a la vez, acciones y créditos de datos, en los planes Free, Launch, Growth y Enterprise, con precios en dólares estadounidenses (fuente). El plan Free incluye 500 acciones y 100 créditos de datos al mes (fuente), el plan Launch parte de 15.000 acciones y 3.000 créditos de datos al mes con precios desde 54 dólares estadounidenses al mes con facturación anual (fuente), y el plan Growth parte de 40.000 acciones y 6.000 créditos de datos al mes con precios desde 185 dólares estadounidenses al mes con facturación anual (fuente). Enterprise pasa a precios personalizados con créditos de datos normalmente superiores a 100.000 al mes (fuente), y la facturación anual aporta un descuento del 10 por ciento en los niveles de pago (fuente). Para un equipo GTM, eso significa que la conversación sobre costes pasa de los usuarios al consumo: más enriquecimiento, más verificación, más oleadas de prospección saliente, más créditos consumidos, sea cual sea el nivel en que se encuentre el equipo. Ese modelo premia a un equipo que ya tiene un perfil de cliente ideal (ICP) muy definido y un flujo de trabajo construido para gastar cada acción de forma deliberada. Es una opción razonable para equipos que saben con precisión a quién persiguen y quieren construir su propia orquestación sobre muchas fuentes de datos externas. Donde cambia la recomendación es antes de ese medidor. Si la pregunta abierta es qué cuentas merecen atención esta semana y por qué, añadir más acciones y créditos no la responde, solo permite a un equipo plantear la pregunta a mayor volumen y mayor coste. Lead Intelligence de Ember parte del contexto ya construido en el espacio de trabajo, el ICP, la oferta y la estrategia GTM, y lo convierte en una siguiente acción priorizada: a quién contactar, por qué ahora y por qué canal. Eso no hace que la estructura de niveles de Clay sea errónea para un equipo cuya restricción real es el alcance técnico a muchas fuentes de datos y no la priorización, y para ese equipo el modelo medido de Clay merece evaluarse por sus propios méritos. El punto de decisión para un lector de negocio es sencillo: si el equipo ya puede nombrar con confianza sus diez mejores próximas conversaciones, los nuevos precios de Clay son un intercambio razonable que evaluar. Si la respuesta honesta se acerca más a no estar seguro de a quién llamar primero, ese es el momento en que Lead Intelligence se gana su lugar en el conjunto de herramientas.

Para pasar del análisis a la acción, Lead Intelligence presenta el flujo de trabajo correspondiente de Ember.

Fuentes y actualizaciones

La comparación de precios de este texto se apoya en tres elementos de evidencia, cada uno citado donde se usa. La propia página de precios de Clay, consultada el 22-07-2026, es la fuente de los cuatro niveles actuales y de sus asignaciones de acciones y créditos de datos (fuente). Dos relatos de primera mano de personas identificadas como parte del equipo de Clay describen el propio cambio: una publicación lo presenta como un intento de alinear el modelo de negocio con el uso real del producto tras casi un año hablando con clientes y socios (fuente), y otra, presentada aquí como testimonio de un profesional y no como un estudio independiente, elogia cómo se comunicó y coordinó el cambio en varios canales (fuente). Ambos son publicaciones de LinkedIn, no documentación oficial de Clay, así que conviene tomarlos como comentarios sobre el despliegue y no como un relato completo de todos los detalles de cada plan.

Las páginas de precios cambian sin mucho aviso, y un equipo go-to-market (GTM) debe tratar cualquier cifra citada aquí, incluidos los importes en dólares y los umbrales de acciones o créditos, como una instantánea y no como un hecho permanente. Antes de firmar un contrato, verifique las cifras vigentes directamente en la página de precios actual de Clay y no se base solo en resúmenes de segunda mano, incluido este.

Fuentes

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